LAK 2027

關於 LAK

LAK 是學習分析領域最具影響力的國際研討會，由 SoLAR（Society for Learning Analytics Research）主辦，2027 年為第 17 屆，於巴西累西腓舉行，由 CESAR 與 Universidade Federal Rural de Pernambuco 承辦。會議聚焦學習分析技術在教學、學習與培訓中的角色與影響，涵蓋學習分析、教育數據科學、AI 與學習的交匯等議題，是教育科技研究者的重要學術交流平台。

出版形式變更（LAK 2027 試辦）

SoLAR 於 LAK 2027 官網宣布，本屆研究論文軌道（Research Track，含 Full 與 Short Papers）將試辦改以《Journal of Learning Analytics》（JLA）特刊形式出版，不再循歷屆慣例收錄於 ACM Digital Library 的會議論文集。這是 LAK 十七年來首次調整旗艦軌道的出版管道。

JLA 是 SoLAR 的官方期刊，採開放取用（CC BY 4.0），收錄於 Scopus、ERIC 與 Web of Science 的 ESCI（Emerging Sources Citation Index）。

⚠️ ESCI 採計提醒：ESCI 雖自 JCR 2023 年起與 SCIE／SSCI 同樣核發影響係數，但國內多數校系的升等與教師評鑑辦法仍以 SCI／SSCI／TSSCI 為採計基準，ESCI 期刊不一定納入計分。研究者若將 LAK 2027 研究論文作為升等或評鑑代表作，請務必先確認所屬單位的認定範圍；若所屬單位不採計 ESCI，本屆研究軌道的出版形式變更將使該篇論文既非 ACM 會議論文集、亦不計入可採計期刊，需審慎評估投稿軌道選擇。

官網其餘軌道（Practitioner Reports、海報與展示、博士生論壇、工作坊）的出版管道尚未一併說明，投稿前建議以完整徵稿啟事為準。

資料來源：LAK27 官方網站 。

研究主題

LAK 2027 涵蓋學習分析領域的廣泛議題，包括但不限於：

• 學習分析理論與方法 — 學習分析的理論基礎、方法論創新與研究設計
• AI 與學習分析的協同 — 生成式 AI、大型語言模型在學習分析中的應用與影響
• 預測與干預 — 學習成效預測、早期預警系統、適性化學習路徑
• 多模態學習分析 — 整合生理訊號、行為數據、語言分析等多元資料來源
• 倫理與隱私 — 教育數據治理、公平性、透明度與學習者隱私保護
• 實務應用 — 學習分析在教學實踐中的導入、評估與規模化

參與紀錄

本團隊於 LAK 2025（愛爾蘭都柏林）以 Practitioner Report 形式發表運用知識圖譜與大型語言模型追蹤分析學習軌跡的研究，完整資訊見下方發表紀錄。

重要日期

• 工作坊與教學提案截止：2026 年 9 月 21 日
• Research Track 投稿截止：2026 年 9 月 28 日（AoE）
• Practitioner Reports／博士生論壇截止：2026 年 10 月 13 日
• 海報與展示截止：2026 年 11 月 9 日
• Research Track 錄取通知：2026 年 11 月 24 日
• 定稿截止：2026 年 12 月 14 日
• 會議日期：2027 年 3 月 8-12 日

主辦單位

• 主辦：SoLAR（Society for Learning Analytics Research）
• 承辦：CESAR、Universidade Federal Rural de Pernambuco（巴西累西腓）

LAK 是 SoLAR 的旗艦年度研討會，也是學習分析領域規模最大、歷史最悠久的國際學術會議。

關於 SoLAR

SoLAR（Society for Learning Analytics Research）是一個跨學科的國際研究社群，致力於推動學習分析領域的全球發展。透過 LAK 年會、期刊出版（Journal of Learning Analytics）、Summer Institute 等活動，SoLAR 連結來自教育、資訊科學、心理學等領域的研究者與實務工作者。

我們的發表紀錄

Uedu 團隊在 LAK 共發表了 1 篇論文：